IoT & AI –liiketoiminnan kehityspäivä 18.9.2024

Datasta palveluksi kannattavasti ja turvallisesti

Millaista on konkreettinen, kannattava liiketoiminta IoT:n ja tekoälyn ympärillä? Tule kuulemaan, miten oman alansa johtavat toimijat ovat jalostaneet datan palveluiksi, kannattavasti ja turvallisesti.

Liiketoiminnastaan ovat kertomassa älykaupunki Tampere, energiayhtiö Helen, globaali teollisuusyritys Schaeffler ja energiayhtiö Loimua.

Asiantuntijapuheenvuoroja tarjoilevat Midagon ja Tampereen yliopisto.

Aika: Keskiviikko 18.9. klo 9:00–15:00 (aamupala ja demot katettuna klo 8 alkaen)
Paikka: Sokos Hotel Torni, Tampere (Huom uusi sijainti!)
Kenelle: Datapohjaista liiketoimintaa suunnittelevalle tai sen parissa jo työskentelevälle
Osallistuminen: Ilmainen

Tapahtumassa mukana:

Ohjelma

8:00-	Aamupala ja tutustumista demoihin
9:00	Tilaisuuden avaus Kimmo Karimäki ja Jukka Niemi, IoT-TICKET
9:30	Asiantuntijapuheenvuoro: AI, IoT ja data muuttuneessa maailmassa Jarmo Hiljanen, Senior Manager Consultant, Midagon
10:20	Case Tampere Tervetuloa maailman älykkäimpään kaupunkiin Irene Impiö, kasvupalvelujohtaja, Tampereen kaupunki
11:00-12:00	Lounas
12:00	Case Schaeffler Globaalia liiketoimintaa IoT:n ja tekoälyn avulla Matti Seppä, Lead Solutions Architect, Schaeffler
12:30	Tutkimuksen puheenvuoro Tekoäly, data ja palvelut teollisuudessa Joni Kämäräinen, signaalinkäsittelyn professori, Tampereen yliopisto
13:20	Case Loimua Miten tuodaan digitaaliset palvelut perinteisen liiketoiminnan rinnalle Jani Kanninen, tuotepäällikkö, Loimua
13:50	Case Helen TuoVa Kriittinen huoltovarmuus ja IoT Janne Piispanen, Head of Digital Energy Systems, Helen
–15:00	Päätössanat, kahvitarjoilu ja vapaata keskustelua

Puhujien esittelyt

Jarmo Hiljanen, Senior Managing Consultant

Jarmo on teollisuuden digitaalisten palveluiden konsultti. Hän on auttanut asiakkaita metsä-, kumi-, paperi- ja kaivosteollisuuden yrityksissä päämääränään tehdä palveluita ja uutta liiketoimintaa perinteisen liiketoiminnan oheen. Nykyisin hänen kiinnostuksensa pääpaino kehitysprojekteissa on kääntynyt datan hyödyntämisen puolelle tekoälyavusteisesti. Koulutukseltaan Jarmo on eMBA, tietotekniikan insinööri ja isä.

Irene Impiö, Kasvupalvelujohtaja

Irenen tehtäväkenttänä on elinvoiman ja kasvun edistäminen, erityisesti yritysverkostojen ja kasvuekosysteemien tuki sekä startup-yhteisöjen kehittäminen ja yrityspalvelut, sekä yhteistyö Tampereen alueen innovaatio ja kehittäjäorganisaatioiden kanssa uusien kasvun mahdollisuuksien tunnistamisessa ja edistämisessä.

Matti Seppä, Enterprise Product Manager

Matti on ollut mukana alkumetreiltä kehittämässä Schaefflerin OPTIME-kunnossapitojärjestelmää teollisuuden asiakkaille, josta on laajentunut globaali IoT-ratkaisu teollisuuden ennakoivalle ylläpidolle ja älykkäille voitelujärjestelmille. Hänellä on laaja-alainen kansainvälinen kokemus alustapohjaisesta tuotekehityksestä usealle eri tuotealueelle. Koulutukseltaan Matti on informaatioteknologian DI.

Joni Kämäräinen, signaalinkäsittelyn professori

Tekniikan tohtori Joni Kämäräinen on signaalinkäsittelyn professori Tampereen yliopistossa, jossa hän johtaa tietokonenäön tutkimusryhmää. Tutkimusryhmässä tutkitaan tietokonenäön lisäksi koneoppimista ja robotiikkaa. Kämäräinen on opettanut ja tutkinut koneoppimista Suomessa ja ulkomailla yli 20 vuoden ajan ja kirjoittanut alan ensimmäisen suomenkielisen oppikirjan.

Jani Kanninen, tuotepäällikkö

Jani toimii tuotepäällikkönä kaukolämpöyhtiössä vastaten uusista asiakkuusratkaisuista, kuten kiinteistövalvomopalvelusta ja erilaisista lämpöpumppuratkaisuista palveluina asiakkaille. Automaatio- ja sähköalan kokemusta teräs-, elintarvike-, ja energia-alasta 25 vuotta. Uuden valvomopalvelun kehityksen ja tuotteistamisen parissa viimeisimmät vuodet.

Janne Piispanen, yksikön päällikkö, Digitaaliset ratkaisut

Janne toimii Helenillä ’Digitaalinen energiajärjestelmä’ -yksikön päällikkönä. Yksikkö kehittää älykkäämpää tapaa ohjata energian tuotantoa, jakelua ja kulutusta sekä ketterämpiä malleja toimia sähkön tukkumarkkinoilla. Käytetyt teknologiat ovat tyypillisesti toimialan erikoissovelluksia, joissa yhdistyy korkean saatavuuden vaatimukset, reaaliaikaisuus ja mittavat datamäärät, useimmiten aikasarjamuodossa.